Inteligencia artificial y big data
- ¿Qué diferencia encuentra entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?
R//La inteligencia artificial se refiere al proceso o la capacidad que las máquinas pueden tener para resolver problemas y aprender de manera eficiente .las máquinas diseñadas con inteligencia artificial tienen la capacidad de imitar algunas funciones cognitivas humanas por otro lado el aprendizaje automatico se refiere al desarrollo de programas con la capacidad de identificar patrones complejos en millones de datos, construir modelos y generar predicciones de comportamientos futuros, basados en ejemplos de información.
- ¿Qué relación tiene el BIG DATA con el aprendizaje automático?
R//tanto el big data como el aprendizaje automático pueden configurarse.Ambos buscan automáticamente tipos específicos de datos y parámetros.Además, su relación entre ellos no puede ver la relación entre los datos existentes con la misma profundidad que el aprendizaje automático.El aprendizaje automático realiza tareas donde la interacción humana no es relevante.En cambio, el análisis de big data comprende la estructura y el modelado de datos, mejorando el sistema de toma de decisiones por lo que requiere la interacción humana.
- ¿Como identifica un sistema experto en el concurso Watson en Joepardy?
R//watson es un sitema elaborado en base a técnicas de Inteligencia
Artificial, cuyo objetivo es simular el comportamiento de un experto humano al resolver problemas
complejos y difíciles en un área de especialización especifica, watson es un sitema creado por humanos para resolver todo tipo de preguntas. todo esto lo consigue utilizando
los conocimientos de base, suministrados en origen por un experto humano, a los que incorpora los
conocimientos que el sistema experto informático aprende durante su actividad como experto. De
forma tal, que el sistema pueda dar consejos inteligentes o tomar una decisión inteligente a cerca
de una función de procesamiento
INFOGRAFIA:
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